Kan maskiner tolke bilder av netthinnen og diagnostisere øyesykdom like godt som medisinsk fagpersonell? Google har testet det ut i India.
Hvordan blir det regulert?
Diabetes retinopati er den viktigste årsaken til blindhet i verden, og i dag må alle bilder av netthinnen vurderes manuelt før de som har tilstanden får oppfølging.
– Mange steder i verden er det ikke nok leger til å vurdere alle bildene som blir tatt. I India mister 45 prosent av de som har diabetes retinopati synet før de får diagnose, sier Lily Peng i Google Brain, ifølge et oppslag i Dagens Næringsliv.
Peng leder Googles program for medisinsk billeddiagnostikk.
Selskapet har samlet inn 130 000 bilder av netthinner fra indiske sykehus og matet dem inn i et et såkalt nevralt nettverk for maskinlæring. Systemet skapte seg 880 000 referansemarkører basert på bildene og klarte i løpet av kort tid å bli like treffsikkert som øyelegene til å identifisere diabetes retinopati.
Norges Optikerforbund har jobbet med tematikken og denne typer tjenester for den europeiske optikerorganisasjonen ECOO, og NOFs generalsekretær Hans Torvald Haugo sier erfaringene reiser flere problemstillinger.
– Den tekniske løsningen kan være veldig bra og et godt supplement. Det vi ikke vet er hvordan slike tjenester vil bli regulert og foreløpig holder ikke lovreguleringen tritt med den tekniske utviklingen.
Google er en av flere store aktører på området som ikke er en del av tradisjonelle helsetjenester, og de kan tenke helse på en annen måte enn helsevesenet.
– ECOO er opptatt av å øke bevisstheten blant befolkningen om styrker og svakheter ved slike løsninger, sier Hans Torvald Haugo.
For at det vil komme, er det ingen tvil om.